По мере того, как анализ данных временных рядов становится все более важным в приложениях во всех секторах, визуализация данных временных рядов становится все более важной. Чем проще получить доступ к данным и чем шире они будут делиться между командами, тем более ценными они станут. Один график или информационная панель временных рядов, предоставляя визуальный снимок изменений во времени для данного набора параметров, может быть полезен для нескольких письменных отчетов.

Что мы можем узнать из визуализаций временных рядов

Визуализация данных временных рядов может помочь обнаружить закономерности, выбросы, которые бросают вызов этим шаблонам, независимо от того, являются ли данные стационарными или нестационарными, а также есть ли корреляция между переменными. Например, линейный график временного ряда (также называемый временным графиком) отображает значения в зависимости от времени. Он похож на графики xy, но отображает только время на оси x. Графики временных рядов могут принимать более сложные формы, которые предоставляют больше контекста о данных.

Данные временных рядов можно запрашивать и отображать на информационных панелях, охватывающих различные типы визуализации. Какой тип визуализации использовать, зависит от того, какой из них лучше всего подходит для вашего варианта использования. Графики временных рядов визуально выделяют поведение и закономерности данных. Они позволяют легко определять закономерности, такие как тренд, сезонность и корреляция.

Давайте рассмотрим некоторые инструменты для построения графиков данных временных рядов и некоторые их возможности визуализации.

Инструменты построения графиков временных рядов

Инструменты построения графиков временных рядов часто поставляются с предварительно настроенными панелями мониторинга, чтобы облегчить начало работы. Проекты с открытым исходным кодом, такие как InfluxDB (раскрытие: я работаю в InfluxData), платформа временных рядов со встроенным механизмом построения информационных панелей) и Grafana являются популярными вариантами для визуализации данных временных рядов и предоставляют различные типы графиков временных рядов, которые делают наблюдаемые данные значимыми и легче интерпретировать. Поскольку Grafana интегрируется с InfluxDB, эти две платформы часто используются в комбинации для визуализации данных из различных источников данных и для облегчения мониторинга датчиков, системы и сети.

Визуализация данных временных рядов с InfluxDB

Встроенный пользовательский интерфейс InfluxDB — это полный пакет, когда дело доходит до работы с данными временных рядов с InfluxDB Cloud или InfluxDB OSS. Пользовательский интерфейс предоставляет пользователю все, включая отсутствие инструментов кода для начала записи данных в InfluxDB, инструменты визуального написания сценариев и запросов, возможность выполнять задачи преобразования данных и инструменты создания предупреждений. Естественно, пользовательский интерфейс InfluxDB также предоставляет пользователю мощные инструменты для создания пользовательских панелей мониторинга. Например: