TriggerMesh — это облачная интеграция, автоматизация проектов на основе событий. В настоящее время, TriggerMesh сделал большой шаг вперед, став программой с открытым исходным кодом..

Как сказал соучредитель TriggerMesh Себастьян Гоасгуен, с помощью TriggerMesh разработчики могут модернизировать «свои приложения, используя преимущества облачных сервисов, где бы они ни находились и от кого бы ни был поставщик». Это достигается за счет использования предложений FaaS, которые автоматически масштабируются и обеспечивают более точный механизм выставления счетов.

Если это звучит для вас очень похоже AWS Lambda, поздравляю, вы правы. Но хотя Lambda привязана к AWS, область TriggerMesh широко открыта для любого облака, поддерживающего kubernetes. Что, конечно, в наши дни означает, по сути, все облака. Но Гоасгуен считает, что мы делаем ошибку, если слишком много внимания уделяем функциям. Вместо этого, сказал он, мы должны помнить, что serverless предложения, такие как AWS Lambda, на самом деле связаны с: приемом, хранением, отправкой и обработкой событий».

TriggerMesh — это контроллер Kubernetes, все API которого определены как пользовательские определения ресурсов с инженерной точки зрения. Это означает, что если вы уже являетесь профессионалом Kubernetes, вы уже знаете многие программы, которые требуются для выполнения работы. К ним относятся Прометей для мониторинга, Свободно для ведения журнала и GitOps для развертывания.

В своем выпуске с открытым исходным кодом, помимо самой программы, он также предоставляет источники, необходимые для работы с большинством сервисов AWS, таких как SQS, S3 и Kinesis, источники для Google Cloud Storage, Pub / Sub и Cloud Audit Logs. Кроме того, он также выпускает источники Azure для хранилища BLOB-объектов Azure и журналов аудита Azure. Сложите все это вместе, и Гоасгуен утверждает, что TriggerMesh предоставляет вам возможность Google EventArc и AWS EventBridge совмещенные и локальные. Кроме того, такие цели, как AWS SQS, Хранилище Google, Google Таблицы, ElasticSearch, и Splunk поддерживаются.

Итак, что же все это значит? Гоасгуен дает подробный список примеров использования нескольких облаков того, что с ним можно делать. К ним относятся: «Создание конвейера данных для заполнения вашего озера данных, хранение всех ваших коммитов Git или всех ваших событий Salesforce в кластере ElasticSearch. Вы можете получить все свои журналы из Azure и сохранить их в Splunk после фильтрации и аннотирования их. Вы можете получать метрики из любого места и сохранять их в Datadog. Вы можете запускать комплексный анализ AWS для объектов, хранящихся в Google Storage. Вы можете синхронизировать IBM-MQ и AWS SQS по мере разработки новых продуктов в облаке; вы можете передавать изменения в DB2 в потоковом режиме в облако, чтобы создать облачную реплику только для чтения. Вы можете управлять своими коннекторами Kafka независимо от того, используете ли вы AWS MSK или Confluent Cloud, вам больше не нужен кластер подключения Kafka, и добро пожаловать в рабочий процесс GitOps для управления вашим продуктом и получения сообщений в Кафка «. Короче говоря, вы можете «создать любое управляемое событиями приложение и определить его с помощью нашего декларативного API на основе Kubernetes».

Это серьезное заявление, но сторонники TriggerMesh, в том числе Cisco и VMware, думаю, у них есть товар.

Грэм Сайнер, вице-президент VMware Tanzu по продуктам, сказал: «По мере того, как системы, управляемые событиями, становятся все более популярными, разработчики понимают, что интеграция событий между источниками и средами является большой проблемой. Это усугубляется гибридными и мультиоблачными топологиями, которые приводят к большему. разрозненные источники всех форм. Поэтому, когда мы рассмотрели наши варианты предоставления пользователям Cloud Native Runtimes единого API для автоматизации обработки событий, независимо от источника событий, TriggerMesh был очевидным партнером. Интеграция с TriggerMesh упрощает Knative ресурсы для обработки внешних событий во всех облаках «,

Соучредитель TriggerMesh Марк Хинкль добавил: «Когда Мы с Себастьяном запустили TriggerMesh, у нас была долгая история с открытым исходным кодом. Мы видели много успехов, но также видели много неудач. Вот почему мы хотели убедиться, что сделали все, что в наших силах, чтобы добиться того же успеха, который мы наблюдали у HashiCorp, Confluent, Kong Inc. и Ansible от Red Hat ». Другими словами, TriggerMesh имеет опытных людей. у руля, кто знает, что к чему, как с открытым исходным кодом, так и с облачным программированием.

Хотите узнать больше? Проверить Репозиторий TriggerMesh и Документы TriggerMesh. Вы также можете поговорить с командой разработчиков по Слабина.