Ответ на этот вопрос интересен, потому что распределенная обработка данных является важной технологией в современном мире, которая позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных, которые не могут быть обработаны на одном компьютере. Это позволяет компаниям и организациям улучшить свою производительность и принимать более обоснованные решения на основе данных. Кроме того, понимание того, что такое распределенная обработка данных, помогает лучше понять принципы работы современных технологий, таких как облачные вычисления и большие данные.
1 Ответ
Вы должны войти в систему, чтобы добавить ответ.
Распределенная обработка данных (distributed data processing) — это метод обработки больших объемов данных, при котором задачи обработки данных разбиваются на несколько частей и выполняются параллельно на нескольких компьютерах или серверах, соединенных в сеть. Каждый компьютер или сервер выполняет свою часть задачи и передает результаты обработки другим участникам системы. Такой подход позволяет ускорить обработку данных и повысить ее масштабируемость. Распределенная обработка данных широко используется в больших компаниях и организациях для обработки больших объемов данных, например, в области банковского дела, телекоммуникаций, интернет-бизнеса и т.д.