Ответ на этот вопрос может быть интересен, так как позволяет понять, какие инструменты и ресурсы необходимы для работы с CUDA и какие возможности они предоставляют. Также это может помочь выбрать наиболее подходящие библиотеки для конкретной задачи и оптимизировать процесс работы с CUDA. Кроме того, знание используемых библиотек может помочь в изучении и понимании принципов работы с CUDA и разработке собственных приложений.
1 Ответ
Вы должны войти в систему, чтобы добавить ответ.
1. CUDA Toolkit — основной набор инструментов для разработки и выполнения приложений на CUDA.
2. CUDA Runtime API — набор функций для управления ресурсами и выполнения вычислений на устройстве CUDA.
3. CUDA Driver API — низкоуровневый интерфейс для взаимодействия с устройством CUDA.
4. CUDA Math API — библиотека математических функций, оптимизированных для работы на устройствах CUDA.
5. CUDA BLAS — библиотека для выполнения операций линейной алгебры на устройствах CUDA.
6. CUDA FFT — библиотека для выполнения преобразований Фурье на устройствах CUDA.
7. CUDA Thrust — библиотека для выполнения параллельных операций на устройствах CUDA.
8. CUDA cuDNN — библиотека для выполнения глубокого обучения на устройствах CUDA.
9. CUDA cuSPARSE — библиотека для выполнения операций с разреженными матрицами на устройствах CUDA.
10. CUDA cuRAND — библиотека для генерации псевдослучайных чисел на устройствах CUDA.