Ответ на данный вопрос позволит понять, какие методы можно использовать для преобразования данных в потоковом интерфейсе, что позволит более эффективно работать с потоками данных и улучшить производительность приложения. Также знание этих методов может помочь в выборе наиболее подходящего под конкретную задачу метода преобразования данных.
1. map() — преобразует каждый элемент потока в другой тип, используя заданную функцию преобразования.
2. flatMap() — преобразует каждый элемент потока в другой поток, а затем объединяет все полученные потоки в один.
3. collect() — преобразует элементы потока в коллекцию или другую структуру данных, заданную пользователем.
4. reduce() — преобразует элементы потока в одно значение, используя заданную функцию агрегации.
5. mapToInt(), mapToLong(), mapToDouble() — преобразуют каждый элемент потока в примитивный тип int, long или double.
6. boxed() — преобразует каждый элемент потока в его объектное представление.
7. asDoubleStream(), asLongStream() — преобразуют каждый элемент потока в поток примитивных типов double или long.
8. asStream() — преобразует каждый элемент потока в поток объектов.
9. filter() — фильтрует элементы потока, оставляя только те, которые соответствуют заданному условию.
10. peek() — выполняет заданное действие над каждым элементом потока, не изменяя его тип.