Ответ на этот вопрос позволяет понять, какие методы и подходы используются для решения различных задач в программировании. Это может быть полезно для понимания общей картины и выбора наиболее подходящего алгоритма для конкретной задачи. Кроме того, знание различных алгоритмов может помочь в развитии и улучшении навыков программирования.
1 Ответ
Вы должны войти в систему, чтобы добавить ответ.
1. Сортировка:
— Пузырьковая сортировка
— Сортировка вставками
— Сортировка выбором
— Сортировка слиянием
— Быстрая сортировка
— Сортировка подсчетом
— Сортировка с помощью кучи (heap sort)
2. Поиск:
— Линейный поиск
— Бинарный поиск
— Поиск в ширину (BFS)
— Поиск в глубину (DFS)
— Алгоритм Дейкстры
— Алгоритм А* (A-star)
— Алгоритм Флойда-Уоршелла
3. Динамическое программирование:
— Рюкзак (knapsack problem)
— Наибольшая общая подпоследовательность (LCS)
— Наибольшая возрастающая подпоследовательность (LIS)
— Расстояние Левенштейна
— Задача о рюкзаке с ограничениями
4. Графы:
— Алгоритмы поиска в графе (BFS, DFS)
— Алгоритмы минимального остовного дерева (Prim, Kruskal)
— Алгоритм Дейкстры
— Алгоритм Флойда-Уоршелла
— Алгоритм Беллмана-Форда
— Алгоритм Форда-Фалкерсона (максимальный поток в сети)
5. Жадные алгоритмы:
— Алгоритм Дейкстры
— Алгоритм Хаффмана
— Алгоритм Краскала
— Алгоритм Прима
— Алгоритм Джонсона
6. Рекурсия:
— Быстрая сортировка
— Бинарный поиск
— Факториал
— Ханойские башни
— Расстановка ферзей на шахматной доске
7. Жизненный цикл программного обеспечения:
— Модель «водопад»
— Модель «спирального» разработки
— Модель «инкрементального» разработки
— Модель «прототипирования»
— Модель «RAD» (Rapid Application Development)
— Модель «Agile» (гибкая разработка)
8. Машинное обучение:
— Линейная регрессия
— Логистическая регрессия
— Деревья решений
— Метод опорных векторов (SVM)
— Наивный байесовский классификатор
— Кластеризация (K-means, DBSCAN)
— Нейронные сети (например, многослойный перцептрон)
9. Криптография:
— Шифрование с открытым ключом (RSA)
— Шифрование с симметричным ключом (AES, DES)
— Хэш-функции (MD5, SHA)
— Эллиптическая криптография
10. Обработка изображений:
— Фильтры (сглаживание, резкость, эффекты)
— Распознавание образов
— Сегментация изображений
— Компьютерное зрение
11. Обработка естественного языка:
— Токенизация (разбиение текста на слова)
— Лемматизация (приведение слов к их базовой форме)
— Стемминг (удаление окончаний у слов)
— Распознавание именованных сущностей
— Классификация текстов
— Машинный перевод
12. Базы данных:
— Реляционные базы данных (SQL)
— Нереляционные базы данных (NoSQL)
— Графовые базы данных
— Ключ-значение хранилища
— Документоориентированные базы данных
13. Веб-разработка:
— HTML, CSS, JavaScript
— Фреймворки (React, Angular, Vue)
— Серверные языки программирования (PHP, Python, Ruby)
— Базы данных (MySQL, MongoDB)
— Протоколы (HTTP, WebSocket)
— REST API
14. Мобильная разработка:
— Java (Android)
— Swift (iOS)
— React Native
— Flutter
— Xamarin
15. Интернет вещей (IoT):
— Протоколы обмена данными (MQTT, CoAP)
— Языки программирования (Python, JavaScript)
— Платформы (Arduino, Raspberry Pi)
— Облачные сервисы (AWS IoT, Google Cloud IoT)
16. Робототехника:
— Языки программирования (C++, Python)
— Фреймворки (ROS, OpenCV)
— Алгоритмы компьютерного зрения
— Кинематика и динамика роботов
— Симуляция роботов
17. Виртуальная и дополненная реальность:
— Языки программирования (C#, JavaScript)
— Фреймворки (Unity, Unreal Engine)
— Алгоритмы компьютерного зрения
— Распознавание жестов
— Интерфейсы взаимодействия с пользователем
18. Блокчейн:
— Языки программирования (Solidity, JavaScript)
— Смарт-контракты
— Криптография
— Децентрализованные приложения (DApps)
— Криптовалюты и токены.