Ответ на этот вопрос важен, потому что обучающая выборка является одним из ключевых понятий в машинном обучении. Она представляет собой набор данных, на котором модель обучается и на основе которого она будет делать прогнозы на новых данных. Понимание того, что такое обучающая выборка, поможет понять, как работает процесс обучения модели и какие факторы могут повлиять на ее качество и точность прогнозов. Также знание обучающей выборки важно для выбора оптимальной модели и ее настройки.
1 Ответ
Вы должны войти в систему, чтобы добавить ответ.
Обучающая выборка — это набор данных, который используется для обучения модели машинного обучения. Она состоит из входных данных (признаков) и соответствующих им целевых значений (меток). На основе этой выборки модель обучается находить зависимости между признаками и целевыми значениями, чтобы в дальнейшем применять полученные знания для предсказания целевых значений на новых данных. Обучающая выборка должна быть достаточно разнообразной и представлять все возможные варианты входных данных, чтобы модель могла обучиться наиболее точно и обобщать полученные знания на новые данные.