Ответ на этот вопрос интересен, потому что принципы выбора награды являются одним из ключевых аспектов в обучении с подкреплением. Они определяют, как агент будет взаимодействовать с окружающей средой и какие действия будут считаться желательными или нежелательными. Правильный выбор принципов награды может значительно повлиять на эффективность обучения и достижение поставленных целей. Кроме того, ответ на этот вопрос может помочь понять, какие факторы влияют на поведение агента и как можно оптимизировать процесс обучения.
1 Ответ
Вы должны войти в систему, чтобы добавить ответ.
1. Принцип максимального ожидания (Maximization of Expected Reward): выбирается действие, которое максимизирует ожидаемую суммарную награду в будущем.
2. Принцип максимального отклика (Maximization of Response): выбирается действие, которое максимизирует отклик среды на это действие.
3. Принцип максимального приближения (Maximization of Approximation): выбирается действие, которое максимально приближает целевую функцию или целевое состояние.
4. Принцип максимальной энтропии (Maximization of Entropy): выбирается действие, которое максимизирует энтропию среды, то есть степень ее неопределенности.
5. Принцип максимального риска (Maximization of Risk): выбирается действие, которое максимизирует ожидаемый риск или минимизирует ожидаемые потери.
6. Принцип максимальной информации (Maximization of Information): выбирается действие, которое максимизирует информационный выигрыш, то есть уменьшает неопределенность в среде.
7. Принцип максимального удовлетворения (Maximization of Satisfaction): выбирается действие, которое максимизирует удовлетворение агента от полученной награды.
8. Принцип максимального доверия (Maximization of Trust): выбирается действие, которое максимизирует доверие агента к среде и ее реакции на его действия.