Ответ на данный вопрос интересен, так как позволяет понять, какие инструменты и методы используются для проведения аналитики, какие данные они могут обработать и какие выводы могут быть сделаны на основе полученных результатов. Это позволяет лучше понять процесс аналитики и выбрать наиболее подходящие инструменты для решения конкретных задач. Кроме того, ответ на данный вопрос может помочь расширить кругозор и узнать о новых инструментах и методах аналитики, которые могут быть полезны при работе с данными.
1 Ответ
Вы должны войти в систему, чтобы добавить ответ.
1. Статистические пакеты и программы: SPSS, SAS, R, Excel, Tableau, Power BI и др.
2. Базы данных и хранилища данных: MySQL, Oracle, SQL Server, MongoDB, Hadoop и др.
3. Визуализация данных: Tableau, QlikView, Power BI, Google Data Studio и др.
4. Машинное обучение и искусственный интеллект: Python, TensorFlow, Keras, PyTorch и др.
5. Бизнес-интеллект и отчетность: SAP BusinessObjects, IBM Cognos, MicroStrategy и др.
6. Веб-аналитика: Google Analytics, Adobe Analytics, Yandex.Metrica и др.
7. Социальные медиа-аналитика: Facebook Insights, Twitter Analytics, Instagram Insights и др.
8. CRM-системы: Salesforce, Microsoft Dynamics, HubSpot и др.
9. Геоинформационные системы: ArcGIS, QGIS, Google Maps и др.
10. Аналитика текста и естественного языка: IBM Watson, Google Cloud Natural Language и др.