1. Молекулярная динамика (Molecular Dynamics, MD) — метод, основанный на численном решении уравнений движения молекул, позволяющий моделировать движение и взаимодействие молекул в системе.

2. Метод Монте-Карло (Monte Carlo, MC) — статистический метод, использующий случайные числа для моделирования распределения молекул в системе.

3. Методы Брауна (Brownian Dynamics, BD) — методы, основанные на моделировании движения молекул в жидкости или газе с помощью уравнений Ланжевена.

4. Методы Ланжевена (Langevin Dynamics, LD) — методы, моделирующие движение молекул с помощью уравнений Ланжевена, учитывающих влияние термального движения и внешних сил.

5. Методы Монте-Карло по схеме Метрополиса (Metropolis Monte Carlo, MMC) — методы, использующие случайные числа для моделирования термодинамических свойств системы.

6. Методы Монте-Карло по схеме Гиббса (Gibbs Monte Carlo, GMC) — методы, использующие случайные числа для моделирования равновесного состояния системы при заданных термодинамических условиях.

7. Методы Монте-Карло по схеме Метрополиса-Гастингса (Metropolis-Hastings Monte Carlo, MHMC) — методы, использующие случайные числа для моделирования распределения молекул в системе с помощью комбинации методов Метрополиса и Гастингса.

8. Методы Монте-Карло по схеме Ванга-Ландау (Wang-Landau Monte Carlo, WLMC) — методы, использующие случайные числа для моделирования распределения молекул в системе с помощью комбинации методов Монте-Карло и метода Ванга-Ландау.

9. Методы Монте-Карло по схеме Болцмана (Boltzmann Monte Carlo, BMC) — методы, использующие случайные числа для моделирования распределения молекул в системе с помощью комбинации методов Монте-Карло и метода Болцмана.

10. Методы Монте-Карло по схеме Метрополиса-Ванга-Ландау (Metropolis-Wang-Landau Monte Carlo, MWLMC) — методы, использующие случайные числа для моделирования распределения молекул в системе с помощью комбинации методов Метрополиса, Ванга-Ландау и Монте-Карло.