1. Алгоритмы для создания тензоров:
— Создание нулевого тензора
— Создание тензора из списка или массива
— Создание случайного тензора
— Создание тензора с заданным значением

2. Алгоритмы для изменения размерности тензоров:
— Изменение размерности (reshape)
— Транспонирование (transpose)
— Сжатие (squeeze)
— Расширение (unsqueeze)
— Объединение (concatenate)
— Разделение (split)

3. Алгоритмы для доступа к элементам тензоров:
— Индексация (indexing)
— Срезы (slicing)
— Итерация (iteration)

4. Алгоритмы для математических операций с тензорами:
— Умножение (multiplication)
— Сложение (addition)
— Вычитание (subtraction)
— Деление (division)
— Скалярное произведение (dot product)
— Матричное умножение (matrix multiplication)
— Тензорное произведение (tensor product)

5. Алгоритмы для работы с градиентами:
— Автоматическое дифференцирование (automatic differentiation)
— Обратное распространение ошибки (backpropagation)

6. Алгоритмы для работы с логическими операциями:
— Условные операторы (if-else)
— Логические операции (and, or, not)
— Маскирование (masking)

7. Алгоритмы для работы с линейной алгеброй:
— Решение систем линейных уравнений (linear equation solving)
— Нахождение собственных значений и векторов (eigenvalue and eigenvector calculation)
— Сингулярное разложение (singular value decomposition)
— QR-разложение (QR decomposition)

8. Алгоритмы для работы с фильтрацией и сверткой:
— Конволюция (convolution)
— Пулинг (pooling)
— Фильтрация (filtering)

9. Алгоритмы для работы с нейронными сетями:
— Прямое распространение (forward propagation)
— Обратное распространение (backpropagation)
— Градиентный спуск (gradient descent)
— Стохастический градиентный спуск (stochastic gradient descent)
— Алгоритм обратного распространения ошибки по времени (backpropagation through time)

10. Алгоритмы для работы с обработкой изображений:
— Свертка (convolution)
— Пулинг (pooling)
— Активации (activation functions)
— Нормализация (normalization)

11. Алгоритмы для работы с обработкой естественного языка:
— Векторизация слов (word embedding)
— Рекуррентные нейронные сети (recurrent neural networks)
— Сверточные нейронные сети (convolutional neural networks)
— Алгоритмы для работы с последовательностями (sequence processing algorithms)

12. Алгоритмы для работы с кластеризацией и классификацией:
— Кластеризация (clustering)
— Классификация (classification)
— Регрессия (regression)
— Алгоритмы кластеризации и классификации на основе нейронных сетей (neural network-based clustering and classification algorithms)