Ответ на этот вопрос интересен, потому что обратная матрица является важным понятием в линейной алгебре и имеет множество применений в ...
Подпишитесь на нашу социальную систему вопросов и ответов, чтобы задавать вопросы, отвечать на вопросы людей и общаться с другими людьми.
Войдите в нашу социальную систему вопросов и ответов, чтобы задавать вопросы, отвечать на вопросы людей и общаться с другими людьми.
Забыли пароль? Пожалуйста, введите Ваш адрес электронной почты. Вы получите ссылку с помощью которой создадите новый пароль по электронной почте.
Пожалуйста, кратко объясните, почему, по вашему мнению, следует сообщить об этом вопросе.
Пожалуйста, кратко объясните, почему, по вашему мнению, следует сообщить об этом ответе.
Пожалуйста, кратко объясните, почему, по вашему мнению, следует сообщить об этом пользователе.
1. Матрица должна быть квадратной (то есть иметь одинаковое количество строк и столбцов). 2. Определитель матрицы должен быть отличен от нуля (det(A) ≠ 0). 3. Матрица должна быть невырожденной (то есть не иметь нулевые строки или столбцы). 4. Матрица должна быть полной ранга (то есть все ее строки иПодробнее
1. Матрица должна быть квадратной (то есть иметь одинаковое количество строк и столбцов).
Видеть меньше2. Определитель матрицы должен быть отличен от нуля (det(A) ≠ 0).
3. Матрица должна быть невырожденной (то есть не иметь нулевые строки или столбцы).
4. Матрица должна быть полной ранга (то есть все ее строки и столбцы должны быть линейно независимыми).
5. Матрица должна быть обратимой (то есть существует матрица, удовлетворяющая условиям обратной матрицы).
6. Матрица должна быть нормальной (то есть коммутирующей со своей эрмитовой сопряженной матрицей).
7. Матрица должна быть квадратной и эрмитовой (для комплексных матриц) или симметричной (для вещественных матриц).
8. Матрица должна быть невырожденной (для комплексных матриц) или обратимой (для вещественных матриц).
9. Матрица должна быть регулярной (то есть все ее элементы должны быть конечными числами).
10. Матрица должна быть невырожденной (то есть существует матрица, удовлетворяющая условиям обратной матрицы).