Ответ на данный вопрос интересен, так как позволяет понять, каким образом входные данные могут быть преобразованы в численные значения, которые ...
Подпишитесь на нашу социальную систему вопросов и ответов, чтобы задавать вопросы, отвечать на вопросы людей и общаться с другими людьми.
Войдите в нашу социальную систему вопросов и ответов, чтобы задавать вопросы, отвечать на вопросы людей и общаться с другими людьми.
Забыли пароль? Пожалуйста, введите Ваш адрес электронной почты. Вы получите ссылку с помощью которой создадите новый пароль по электронной почте.
Пожалуйста, кратко объясните, почему, по вашему мнению, следует сообщить об этом вопросе.
Пожалуйста, кратко объясните, почему, по вашему мнению, следует сообщить об этом ответе.
Пожалуйста, кратко объясните, почему, по вашему мнению, следует сообщить об этом пользователе.
Входной вектор может быть использован для регрессии данных путем подачи его на вход модели машинного обучения, которая будет обучаться на основе этого вектора и предсказывать значения целевой переменной. Входной вектор может содержать различные признаки (например, числовые, категориальные, текстовыеПодробнее
Входной вектор может быть использован для регрессии данных путем подачи его на вход модели машинного обучения, которая будет обучаться на основе этого вектора и предсказывать значения целевой переменной. Входной вектор может содержать различные признаки (например, числовые, категориальные, текстовые), которые могут быть использованы для построения модели и предсказания целевой переменной. Входной вектор также может быть предварительно обработан (например, нормализован, преобразован, отброшены ненужные признаки), чтобы улучшить качество модели и ее способность предсказывать значения целевой переменной.
Видеть меньше