Ответ на этот вопрос интересен, потому что позволяет понять, какие методы и подходы используются для оценки и улучшения качества вычислительных ...
1. Факториал 2. Числа Фибоначчи 3. Быстрая сортировка 4. Бинарный поиск 5. Обход дерева 6. Вычисление НОД и НОК 7. Триангуляция многоугольника 8. Расстановка ферзей на шахматной доске 9. Поиск пути в графе 10. Генерация всех подмножеств множества 11. Проверка на сбалансированность скобок в строке 12Подробнее
1. Факториал
2. Числа Фибоначчи
3. Быстрая сортировка
4. Бинарный поиск
5. Обход дерева
6. Вычисление НОД и НОК
7. Триангуляция многоугольника
8. Расстановка ферзей на шахматной доске
9. Поиск пути в графе
10. Генерация всех подмножеств множества
11. Проверка на сбалансированность скобок в строке
12. Подсчет количества перестановок элементов
13. Разбиение числа на слагаемые
14. Поиск кратчайшего пути в графе
15. Расчет определителя матрицы
16. Генерация всех возможных комбинаций элементов
17. Проверка на палиндромность строки
18. Расчет высоты бинарного дерева
19. Генерация всех возможных перестановок элементов
20. Решение задачи о Ханойских башнях.
1. Тестирование: процесс запуска программы с различными входными данными и проверки результатов на соответствие ожидаемым. 2. Дебаггинг: процесс поиска и устранения ошибок в программе. 3. Профилирование: сбор и анализ информации о производительности программы, такой как время выполнения, использованПодробнее
1. Тестирование: процесс запуска программы с различными входными данными и проверки результатов на соответствие ожидаемым.
2. Дебаггинг: процесс поиска и устранения ошибок в программе.
3. Профилирование: сбор и анализ информации о производительности программы, такой как время выполнения, использование памяти и т.д.
4. Статический анализ кода: проверка исходного кода на наличие потенциальных ошибок и неправильного использования ресурсов.
5. Динамический анализ кода: анализ выполнения программы в реальном времени для выявления ошибок и улучшения производительности.
6. Моделирование: создание моделей программы для оценки ее производительности и точности.
7. Верификация и валидация: процесс проверки соответствия программы заданным требованиям и оценки ее правильности и точности.
8. Аудит кода: проверка исходного кода на соответствие стандартам и рекомендациям по написанию качественного кода.
9. Использование математических методов и алгоритмов для оценки точности вычислений и выявления ошибок.
10. Сравнение с альтернативными решениями: анализ и сравнение производительности и точности программы с аналогичными решениями.
Видеть меньше