Ответ на этот вопрос важен, потому что репрезентативность выборки является одним из ключевых понятий в статистике и исследованиях. Репрезентативная выборка ...
1. Инвариантность относительно координатных преобразований: ковариантное пространство должно сохранять свои физические свойства при изменении системы координат. 2. Локальность: физические величины в ковариантном пространстве определяются в каждой точке пространства и могут меняться от точки к точке.Подробнее
1. Инвариантность относительно координатных преобразований: ковариантное пространство должно сохранять свои физические свойства при изменении системы координат.
2. Локальность: физические величины в ковариантном пространстве определяются в каждой точке пространства и могут меняться от точки к точке.
3. Ковариантность: физические законы и уравнения должны быть записаны в ковариантной форме, то есть не должны зависеть от выбора системы координат.
4. Принцип эквивалентности: ковариантное пространство должно быть инвариантно относительно преобразований, связанных с гравитацией.
5. Принцип общей ковариантности: уравнения физических законов должны быть ковариантными относительно произвольных координатных преобразований.
6. Принцип относительности: физические законы должны быть одинаковыми для всех наблюдателей, независимо от их движения и выбора системы координат.
7. Принцип ковариантности Минковского: пространство и время должны рассматриваться как равноправные компоненты ковариантного пространства.
8. Принцип ковариантности энергии и импульса: законы сохранения энергии и импульса должны быть записаны в ковариантной форме.
9. Принцип ковариантности поля: уравнения поля должны быть ковариантными относительно произвольных координатных преобразований.
10. Принцип ковариантности измерений: физические величины должны измеряться в одинаковых единицах в любой системе координат.
Видеть меньше
1. Размер выборки: чем больше выборка, тем более репрезентативной она будет. 2. Случайность выборки: выборка должна быть случайной, чтобы отражать разнообразие и различия в исследуемой группе. 3. Метод выборки: выборка должна быть отобрана с использованием методов, которые обеспечивают случайность иПодробнее
1. Размер выборки: чем больше выборка, тем более репрезентативной она будет.
2. Случайность выборки: выборка должна быть случайной, чтобы отражать разнообразие и различия в исследуемой группе.
3. Метод выборки: выборка должна быть отобрана с использованием методов, которые обеспечивают случайность и представительность, такие как случайная выборка, стратифицированная выборка, кластерная выборка и т.д.
4. Популяция: выборка должна быть представительной для всей популяции, которую исследуют. Например, если исследуется популяция студентов, то выборка должна включать различные возрастные группы, пол, расу, социальный статус и т.д.
5. Исключение субъектов: если из выборки исключаются какие-либо субъекты, то это может исказить результаты и сделать выборку менее репрезентативной.
6. Отклонение от плана выборки: если выборка не соответствует плану, то она может быть менее репрезентативной. Например, если в выборке больше мужчин, чем женщин, то она не будет отражать половое соотношение в популяции.
7. Неправильный подход к выбору субъектов: если выборка отбирается на основе неправильного подхода, то она может быть не репрезентативной. Например, если исследователь выбирает субъектов только из одного города, то выборка не будет отражать разнообразие популяции.
8. Неправильное определение критериев включения: если критерии включения в выборку неправильно определены, то выборка может быть не репрезентативной. Например, если исследователь исключает людей с определенным заболеванием, но это заболевание не является типичным для популяции, то выборка будет не репрезентативной.
9. Временные факторы: если выборка собирается в определенный период времени, то она может быть не репрезентативной, если в этот период происходят какие-либо события, которые могут повлиять на исследуемую группу.
10. Неправильное использование статистических методов: неправильное использование статистических методов может привести к искажению результатов и сделать выборку менее репрезентативной.
Видеть меньше