1. Цели и задачи: Оптимальная матрица весов будет зависеть от целей и задач, которые необходимо решить. Например, если целью является максимизация прибыли, то веса будут отличаться от тех, которые были бы оптимальны для минимизации затрат.

2. Данные: Качество и объем данных, используемых для построения матрицы весов, может сильно влиять на ее оптимальность. Чем более точные и полные данные, тем более точные будут и веса.

3. Методы оптимизации: Существует множество методов оптимизации, которые могут использоваться для построения матрицы весов. Различные методы могут давать разные результаты, поэтому выбор метода может сильно влиять на оптимальность матрицы весов.

4. Экспертное мнение: В некоторых случаях, экспертное мнение может быть использовано для определения весов различных факторов. Однако, это может быть субъективным и не всегда приводить к оптимальным результатам.

5. Предположения и ограничения: При построении матрицы весов могут быть сделаны различные предположения и установлены ограничения, которые могут влиять на ее оптимальность.

6. Взаимосвязь между факторами: Веса различных факторов могут зависеть друг от друга, поэтому необходимо учитывать их взаимосвязь при построении матрицы весов.

7. Изменчивость: В некоторых случаях, факторы могут меняться со временем, поэтому матрица весов должна быть гибкой и учитывать изменения во взаимосвязи факторов.

8. Риски: Оптимальная матрица весов должна учитывать риски, связанные с различными факторами, чтобы минимизировать потенциальные убытки.

9. Контекст: Выбор оптимальной матрицы весов может зависеть от контекста, в котором она будет использоваться. Например, для различных отраслей или регионов могут быть оптимальны различные матрицы весов.

10. Объективность: Необходимо учитывать объективность при выборе оптимальной матрицы весов, чтобы избежать субъективных предпочтений и предвзятости.