1. Искусственный интеллект (AI) — это область компьютерных наук, которая занимается разработкой алгоритмов и систем, способных выполнять задачи, требующие интеллектуальных способностей человека.

2. Машинное обучение (Machine Learning) — это подраздел AI, который позволяет компьютерам изучать и анализировать данные, выявлять закономерности и принимать решения без явного программирования.

3. Нейронные сети (Neural Networks) — это модели, вдохновленные работой человеческого мозга, которые используются для обработки и анализа данных, а также для принятия решений.

4. Генетические алгоритмы (Genetic Algorithms) — это методы оптимизации, которые используют принципы естественного отбора и генетики для решения сложных задач.

5. Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) — это область AI, которая занимается разработкой алгоритмов и систем для обработки и анализа естественного языка, используемого людьми.

6. Робототехника (Robotics) — это область, которая сочетает в себе знания из различных областей, таких как механика, электроника и программирование, для создания интеллектуальных роботов.

7. Когнитивные вычисления (Cognitive Computing) — это область, которая объединяет методы искусственного интеллекта и нейронных сетей для создания систем, способных анализировать и обрабатывать данные, аналогично человеческому мышлению.

8. Большие данные (Big Data) — это технология, которая позволяет обрабатывать и анализировать большие объемы данных, необходимые для обучения и поддержки работы интеллектуальных систем.

9. Облачные вычисления (Cloud Computing) — это технология, которая позволяет хранить и обрабатывать данные на удаленных серверах, что обеспечивает доступ к вычислительным ресурсам и инструментам для создания интеллектуальных систем.

10. Интернет вещей (Internet of Things, IoT) — это технология, которая позволяет устройствам взаимодействовать друг с другом и сетям, собирать и обмениваться данными, что может быть использовано для создания интеллектуальных систем.