1. Высокая вычислительная сложность: поиск Гамильтоновых циклов является NP-полной задачей, что означает, что для графов большого размера время, необходимое для ее решения, может быть чрезвычайно большим.

2. Неэффективность алгоритмов: существующие алгоритмы для поиска Гамильтоновых циклов могут быть неэффективными при работе с большими графами. Например, алгоритмы, основанные на полном переборе, могут потребовать огромного количества времени и ресурсов для поиска цикла в графе с большим количеством вершин и ребер.

3. Необходимость учета большого количества вершин и ребер: при работе с большими графами необходимо учитывать большое количество вершин и ребер, что может привести к сложностям в хранении и обработке данных.

4. Неоднозначность решения: в некоторых случаях может быть несколько различных Гамильтоновых циклов в графе, и выбор одного из них может быть неочевидным или даже невозможным.

5. Необходимость учета особенностей графа: для эффективного поиска Гамильтоновых циклов в больших графах может потребоваться учет его особенностей, таких как наличие петель, мультиребер, разреженность или плотность графа.

6. Ограничения на размер графа: некоторые алгоритмы для поиска Гамильтоновых циклов могут работать только с ограниченным количеством вершин и ребер, что ограничивает их применимость для больших графов.