Ответ на этот вопрос интересен, потому что позволяет понять, какие методы и инструменты используются для анализа данных в различных областях ...
Подпишитесь на нашу социальную систему вопросов и ответов, чтобы задавать вопросы, отвечать на вопросы людей и общаться с другими людьми.
Войдите в нашу социальную систему вопросов и ответов, чтобы задавать вопросы, отвечать на вопросы людей и общаться с другими людьми.
Забыли пароль? Пожалуйста, введите Ваш адрес электронной почты. Вы получите ссылку с помощью которой создадите новый пароль по электронной почте.
Пожалуйста, кратко объясните, почему, по вашему мнению, следует сообщить об этом вопросе.
Пожалуйста, кратко объясните, почему, по вашему мнению, следует сообщить об этом ответе.
Пожалуйста, кратко объясните, почему, по вашему мнению, следует сообщить об этом пользователе.
1. Описательный статистический анализ - используется для описания исследуемых данных с помощью различных показателей, таких как среднее, медиана, мода, дисперсия и т.д. 2. Корреляционный анализ - позволяет определить наличие и силу связи между двумя или более переменными. 3. Регрессионный анализ - иПодробнее
1. Описательный статистический анализ — используется для описания исследуемых данных с помощью различных показателей, таких как среднее, медиана, мода, дисперсия и т.д.
2. Корреляционный анализ — позволяет определить наличие и силу связи между двумя или более переменными.
3. Регрессионный анализ — используется для построения математической модели, которая описывает зависимость между зависимой и независимыми переменными.
4. Анализ дисперсии — позволяет определить наличие различий между группами или условиями в исследовании.
5. Факторный анализ — используется для выявления скрытых факторов, которые могут влиять на исследуемые данные.
6. Дискриминантный анализ — позволяет определить, какие переменные наиболее сильно влияют на различия между группами.
7. Кластерный анализ — используется для выявления групп или кластеров схожих объектов или наблюдений.
8. Выявление аномалий — позволяет определить необычные или выбивающиеся значения в данных.
9. Прогнозирование — используется для предсказания будущих значений на основе имеющихся данных и трендов.
10. Анализ выживаемости — позволяет оценить вероятность выживания или продолжительность времени до наступления события.
Видеть меньше