Ответ на данный вопрос позволяет понять, каким образом данные распределены и организованы в распределенной системе. Это важно для понимания принципов ...
1. Горизонтальное шардирование (Horizontal Sharding) 2. Вертикальное шардирование (Vertical Sharding) 3. Разделение по диапазону (Range Partitioning) 4. Хэширование (Hash Partitioning) 5. Разделение по списку (List Partitioning) 6. Разделение по раунд-робину (Round-Robin Partitioning) 7. РазделениеПодробнее
1. Горизонтальное шардирование (Horizontal Sharding)
2. Вертикальное шардирование (Vertical Sharding)
3. Разделение по диапазону (Range Partitioning)
4. Хэширование (Hash Partitioning)
5. Разделение по списку (List Partitioning)
6. Разделение по раунд-робину (Round-Robin Partitioning)
7. Разделение по круговому кольцу (Circle Partitioning)
8. Разделение по репликации (Replication Partitioning)
9. Разделение по географическому расположению (Geographical Partitioning)
10. Разделение по функциональным зависимостям (Functional Partitioning)
11. Разделение по временным интервалам (Time Interval Partitioning)
12. Разделение по алфавитному порядку (Alphabetical Partitioning)
13. Разделение по типам данных (Data Type Partitioning)
14. Разделение по балансировке нагрузки (Load Balancing Partitioning)
15. Разделение по производительности (Performance Partitioning)
1. Горизонтальное шардирование (Horizontal Sharding) Это самая распространенная стратегия шардирования, при которой данные разбиваются на несколько частей (шардов) и распределяются по разным серверам. Каждый шард может содержать данные только определенного диапазона или критерия, например, по алфавиПодробнее
1. Горизонтальное шардирование (Horizontal Sharding)
Это самая распространенная стратегия шардирования, при которой данные разбиваются на несколько частей (шардов) и распределяются по разным серверам. Каждый шард может содержать данные только определенного диапазона или критерия, например, по алфавиту или по региону.
2. Вертикальное шардирование (Vertical Sharding)
При этой стратегии данные разбиваются по вертикали, то есть разные таблицы или типы данных хранятся на разных серверах. Например, все данные о пользователях могут храниться на одном сервере, а данные о заказах — на другом.
3. Хэш-шардирование (Hash Sharding)
При этой стратегии данные распределяются по шардам на основе хэш-функции. Хэш-функция вычисляет хэш-код для каждой записи и определяет, в какой шард она будет сохранена. Это позволяет более равномерно распределить данные по шардам.
4. Раунд-робин шардирование (Round-robin Sharding)
При этой стратегии каждый новый запрос на запись данных отправляется на следующий шард в циклическом порядке. Это позволяет распределить нагрузку равномерно между шардами.
5. Региональное шардирование (Regional Sharding)
Эта стратегия используется для распределения данных по разным географическим регионам. Например, данные о пользователе из Европы будут храниться на серверах в Европе, а данные о пользователе из Азии — на серверах в Азии.
6. Смешанное шардирование (Mixed Sharding)
Видеть меньшеЭто комбинация различных стратегий шардирования, которая позволяет достичь оптимального распределения данных в зависимости от конкретных потребностей системы. Например, можно использовать горизонтальное шардирование для распределения данных по регионам, а затем вертикальное шардирование внутри каждого региона.